Tiesää ja liikenneturvallisuus.
Avoin tutkimusaineisto 2015–2026.
Kuntakohtainen onnettomuusvaativuus, autokannan suhteutus ja eläintörmäysmallinnus 307 Suomen kunnassa. Nojaa 39 594 henkilövahinkokolariin ja 11 vuoden sääaikasarjoihin.
Avoimen datan lataus ja toistettavuus
Täysi 307 kunnan master-tietovaranto esilaskettuna Koneisto Coren Go-turbiinilla.
@dataset{pelkonen_2026_rengaskeli,
author = {Pelkonen, Tommi},
title = {{Suomen tiesää-, keli- ja kolaritietovaranto 2015--2026: Kuntakohtainen onnettomuusvaativuus, autokannan suhteutus ja eläintörmäysmallinnus}},
year = 2026,
month = sep,
publisher = {Zenodo},
version = {1.0.0},
url = {https://rengasrepo.fi/tutkimus},
note = {DOI tulossa (Zenodo) / Avoin tutkimustietovaranto (CC BY 4.0)}
}# Suomen tiesää- ja onnettomuusdatan toistettavuusanalyysi (Python)
import pandas as pd
import json, urllib.request
# 1. Haetaan 307 kunnan master-aineisto
url = "https://rengasrepo.fi/data/rengaskeli_kuntatilastot_master.json"
req = urllib.request.urlopen(url)
data = json.loads(req.read().decode('utf-8'))
# 2. Muunnetaan kunnat dataframeksi
kunnat = pd.DataFrame.from_dict(data['kunnat'], orient='index')
# 3. Tarkastellaan kolaritiheyttä suhteutettuna 1 000 rekisteröityyn autoon
karkikunnat = kunnat.sort_values(by='kolarit_per_1k_autoa', ascending=False)
print("Top 10 kuntaa - henkilövahinkokolarit per 1 000 autoa (11 v keskiarvo):")
print(karkikunnat[['kunta', 'henkiloautot_liikenteessa', 'kolarit_per_1k_autoa', 'kolarit_per_10k_asukasta', 'kuolemanriski_pct']].head(10))
# 4. Koko maan keliolosuhteet
print("\nKoko maan kelijakauma henkilövahinkokolareissa:")
for keli, pct in data['koko_maa_yhteenveto']['keli_jakauma'].items():
print(f" {keli}: {pct} %")
Viisi Suomen tieliikenneriskin tyyppiluokkaa
Kun kolaritilastot suhteutetaan autokantaan ja asukkaisiin, riskikuva muuttuu täysin. Valitse klusteri alta:
1. Läpikulkumaantiet ja solmukohdat
Tyypillisiä kuntia: Heinola, Joutsa, Ii, Lapua
Tieliikenneriskin anatomia
Raskas maanteiden läpikulkuliikenne, maantienopeudet ja kapeat ohituspaikat suhteessa pieneen omaan autokantaan.
Aineiston tilastollinen suositus ja vaihtoviikko
Renkaan vakaus maantienopeuksissa ja 10 metrin jarrutusmatkaero ovat hengenpelastajia. Älä aja syksyllä alle 4 mm urasyvyydellä.
Valtakunnalliset keli- ja tielajitilastot (11 vuoden data)
Kaikki poliisin kirjaamat 39 594 henkilövahinkoon johtanutta onnettomuutta Suomessa (2015–2025) ryhmiteltynä tienpinnan tilan ja tielajin mukaan.
Tienpinnan olosuhde (Koko maa)
| Keliolosuhde | Onnettomuudet | Osuus |
|---|---|---|
| Paljas, kuiva | 23 605 | 59,6 % |
| Paljas, märkä (sade) | 7 417 | 18,7 % |
| Jäinen (musta jää / polanne) | 4 253 | 10,7 % |
| Luminen | 2 374 | 6,0 % |
| Sohjoinen (sohjoliirto) | 1 049 | 2,6 % |
| Talvikeli, paljaat urat | 663 | 1,7 % |
Jää aiheuttaa lähes kaksinkertaisen määrän henkilövahinkokolareita lumeen verrattuna (10,7 % vs. 6,0 %).
Tielaji ja kuolemanriski henkilövahingossa
| Tielaji | Kolarit | Kuolemat | Kuolleisuus |
|---|---|---|---|
| Yksityistiet (mökkitiet) | 1 887 | 179 | 9,5 % |
| Valtion maantiet | 18 972 | 1 436 | 7,6 % |
| Kunnan katuverkko | 13 835 | 357 | 2,6 % |
⚠️ Yksityisellä mökkitiellä kolari johtaa kuolemaan lähes neljä kertaa todennäköisemmin kuin kaupungissa.
Loka-marraskuun syyskolarit: -33,3 %
Siirtymä kiinteästä kalenteripakosta (1.12.) keliperusteiseen talvirengaspakkoon (1.11.) puolitti syyskolareiden kokonaismäärän (769,0 ➔ 512,6 loukkaantunutta/syksy) modernin autokannan turvalaitteiden ansiosta. Kuitenkin ensilumen riskipäivien terävyys on korostunut.
Jyväskylän elokuun kolaritilastot
Kun MM-ralli peruttiin koronan vuoksi elokuussa 2020, Jyväskylän henkilövahinkokolarit romahtivat 6 tapaukseen (vuonna 2018 kolaritahti oli 15). Normaalivuosina massiivinen tapahtumaliikenne nostaa elokuun kolarit 80–114 % heinäkuuta korkeammalle.
Suomen 307 kunnan kolariranking 2026
Hae oma kotikuntasi, katso turvallisimmat kunnat, vilkkaimmat läpikulkumaantiet ja mökkiteiden kuolemanriskit.
Laajat tutkimusartikkelit
Syväluotaavat selvitykset ensilumen mustasta jäästä, sorateiden vaaroista ja ajopsykologiasta.